中央大學郭陳澔教授提到，台灣東部一直是地震發生頻率最高的區域，卻發現連續地震觀測站的密度相對西部稀疏，也因為資料的缺乏，對當地活動斷層構造探索，面臨許多的限制。

今年4月開始，花蓮壽豐區域陸續發生大、小震，郭陳澔教授帶領的追震團隊，早在4月22日群震初始階段，趕赴地震區域建置66站密集地震網監測，並且完成初始群震資料分析。連同過去4年來追震團隊也在台灣東部佈建超過500站次的臨時地震站，監測多起大地震餘震序列，已經對於當地活動斷層構造慢慢有所掌握，相信在未來可以提供許多地震防災資訊上的基礎資料。

為了因應龐大的數量餘震序列資料，郭陳澔教授追震團隊自主研發AI地震處理系統，快速的分析群震序列；郭陳澔教授表示，2018與2019花蓮地震，蒐集2000至3000筆的餘震序列，如果以人工資料處理時間，基本上都需超過6個月以上，對於研究來說，時間相當的冗長。

團隊在這4年內不斷地累積大數據資料並指導兩位研究生（黃俊銘博士生與張立衡碩士生）自主研發AI地震處理系統，可以快速的分析群震序列，這次在22天的資料回收後，僅以3天的時間，自動繪製群震分佈圖，並偵測超過6000起地震，就目前研究結果可以清楚描繪出向西北方傾的主要盲斷層構造，並切過海岸山脈，若構造持續向東部發育，地表破裂極有可能在東部外海，在花蓮內陸區域機率相對較低，除非觸動其它斷層系統。

郭陳澔教授表示，AI地震處理系統已經發展不僅在研究用途上，在地震即時觀測系統已可以直接應用，未來仍持續朝新的AI演算法與系統優化努力，同時會在文章發表後，公開給社群廣泛使用，揭開更多臺灣孕震帶成因（圖：郭陳澔教授提供）

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