中央大學大氣所教授鄭芳怡。 圖／鄭芳怡提供

大家都很在意「空汙從哪來」？根據環保署空品站長期資料分析，台灣PM2.5呈現逐年下降，其主要受到台灣本地汙染排放減量以及境外汙染逐年改善影響，但中央大學大氣所教授鄭芳怡卻直言指出，「此下降趨勢與民眾感受似乎有顯著落差」，多數人認為空氣品質沒有顯著改善。

鄭芳怡指出，近年來台灣空汙問題關注度倍增，PM2.5年均值確實逐年遞減。但，她認為政府對於達到「紅害影響的高汙染事件」的治理與改善相對較為不足，亦即嚴重惡化的空汙事件仍舊持續發生，這也就是為何多數民眾對空品改善仍舊較為無感。


鄭芳怡指出，目前中央或地方採取的是多管齊下的減量策略，其對整體汙染物確實有達到改善的效果。但是只要大氣通風擴散條件轉差（如吹東風的大氣環境），現有的減量策略，對於改善大氣中的汙染物，相對較為受到限制。

鄭芳怡表示，由於高汙染事件，通常伴隨大氣通風擴散不良條件，而她近期研究也提出全球暖化將加劇台灣極端穩定天氣型態的發生，導致靜風天數增加，以及大氣更加穩定，此影響也讓高汙染事件的改善治理更加受限。

面對氣候變遷造成的極端穩定大氣條件，其將更不利於高汙染事件的改善治理。鄭芳怡提醒，減量管制工作更需提前採行因應作為，從排放量加嚴管制，乃至訂定更有效的減量管制策略。未來在面對通風擴散不良的極端高汙染事件日，期許政府能提出更有效因應作為，提升台灣各地空氣品質。

鄭芳怡也指出，空氣品質除受汙染排放影響外，天氣條件更為影響空汙變化的關鍵因子。當秋、冬季節的大陸冷氣團東移出海，對台灣影響慢慢減弱時，天氣型態轉為高壓迴流大氣條件，這時影響台灣的氣流場會從東北風轉為偏東風的結構，這個東風結構就是造成台灣空氣品質變糟的原因之一。

整體來說，每年10月到隔年3月到4月為空品不良季節，其中又以細懸浮微粒（PM2.5）以及臭氧（O3）問題最為嚴重。

空品預報資料落差 加強更新
中央大學大氣所教授鄭芳怡指出，空品預報確實難免會有些許落差，因此必須做到誤差行為的假設，並且合理運用空品預報模式，進行預警以及後續的應變減量措施，這都是空品數值模式使用需要審慎考量的重點。

同時，鄭芳怡也特別提到，目前空品預報所使用的「人為排放資料」三年才更新一次，太舊，更新頻率太慢，這是造成空品預報落差的原因之一，卻是政府可以立即改善的著力點。

鄭芳怡坦言，空品預報模式之所以會存在些微誤差，包含：氣象模擬掌握不佳、使用不準確的排放資料，以及空氣品質模式本身物理、化學機制的缺陷等。不過，誤差行為如呈現系統性偏差特性，統計後校正處理是能有效修正系統性偏差行為的。

鄭芳怡指出，由她帶領的研究團隊於2015年開發建置台灣空氣品質模式預報系統，於每日早上8時提供未來五天台灣各地空氣品質預報，目前也是台灣行政院環境保護署，每日空氣品質預報所參考預報來源之一。藉由空品預報系統，三天前就可預先了解未來空氣品質變化，讓中央及地方政府、甚至公民營企業，願意更積極進行空汙應變作為。

經濟日報：https://money.udn.com/money/story/5648/5415531#prettyPhoto